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AutorIn
Name:DIPL.-ING.DR.NAT.TECHN. Rupert Seidl
Beurteilende(r)
Name:Ao.Univ.Prof. Dipl.-Ing. Dr.nat.techn. Manfred Josef Lexer
Herkunftsbetrieb:
Arbeit
Typ der Arbeit:Masterarbeit
Sprache der Arbeit:Englisch
Titel der Arbeit in Originalsprache:Evaluation of a hybrid forest patch model
Titel der Arbeit in deutsch:n.a.
Titel der Arbeit in englisch:Evaluation of a hybrid forest patch model
Publikationsmonat:08.2004
Seitenanzahl:
Online-Katalog der Universitätsbibliothek Bodenkultur
AC-Nummer:AC04263068
Abstract
Abstract in Deutsch:Obwohl in den letzten Jahren bedeutende Fortschritte
im Bereich der prozess-orientierten Ökosystemmodelle
verzeichnet werden konnten, ist deren Einsatz sowohl
in der forstlichen Praxis als auch in Fragestellungen
der angewandten Wissenschaft bis jetzt nur bedingt
möglich. Aber auch klassische empirische Modelle sind
durch sich ändernden Umweltbedingungen und neue
Waldbewirtschaftungspraktiken nur mehr begrenzt anwendbar.
Gefordert sind daher Waldökosystemmodelle, die sowohl
hohe Flexibilität und physiologische Grundlage aufweisen
aber auch mit vorhandenen forstlichen Daten operieren
können. Eine Möglichkeit, die Vorteile verschiedener
Modellierungsansätze zu verbinden und dabei ihre
Schwächen auszugleichen, ist die Hybridisierung
unterschiedlicher Konzepte.
Das in der vorliegenden Arbeit evaluierte Modell PICUS v1.3
kombiniert Elemente eines detaillierten, dreidimensionalen
patch-Modells und eines prozess-orientierten
Produktionsmodelles auf Bestandesebene. Die Evaluierung dieses
Hybridmodells konzentriert sich vor allem auf die Aspekte Allgemeingültigkeit und Genauigkeit, welche die
Hauptkritikpunkte an klassischen patch-Modellen darstellen.
Das Modell wird einem multidimensionalen Test unterzogen,
in welchem auf mehreren Standorten in Österreich sowohl
quantitative als auch qualitative Kenngrößen mit
Expertenwissen, Prozessmodell-Simulationen und
waldwachstumskundlichen Langzeitversuchen verglichen werden.
Die Ergebnisse dokumentieren realistisches Modellverhalten
in Bezug auf Klimasensitivität und Robustheit in einem weiten bioklimatischen Bereich. Letzteres konnte entlang eines
Höhentransekts sowohl für die Simulation der Produktivität
als auch der potentiellen natürlichen Waldgesellschaft
festgestellt werden. Der Vergleich von Simulationsergebnissen
mit Daten aus waldwachstumskundlichen
Dauerversuchsflächen zeigt gute Übereinstimmung von
Volumszuwachs und Kenngrößen der Bestandesstruktur.
Abstract in Englisch:Although there has been substantial progress in the
development of process- based models within the last
years their applicability as decision support tools
in forest management as well as in large scale
assessments in applied science is still restricted.
In addition, the core assumptions of empirical models
are no longer valid under changing environmental
conditions and modern forest ecosystem management
practices. Thus, ways to bridge this gap are needed,
one being hybridization of different modelling
approaches as a means to trade-off their individual
shortcomings. The model subject to this study,
PICUS v1.3, couples a structurally detailed three-dimensional
forest patch model with a physiology-based stand
level production module. The presented
evaluation focuses mainly on generality and accuracy
of the model addressing recently issued criticism
on forest patch models. Model performance is
assessed in a multidimensional layout at several
sites across Austria evaluating both quantitative
and qualitative outputs against expert knowledge,
process-model results and long-term growth and yield
records. Results indicate realistic model response
to a climate sensitivity experiment as well as along
distinct environmental gradients, both in terms
of productivity and equilibrium tree species
composition. Testing against independent long-term
growth and yield data revealed good correspondence
between observed and predicted volume production
and stand structure.
Schlagworte
Schlagwörter Deutsch: Forstwirtschaft Modellvalidierung Waldökosystem-Modellierung gap-Modell
Schlagwörter Englisch: AGRICULTURE, FORESTRY model validation forest ecosystem modelling gap model
Sonstiges
Signatur:HB: D-11768
Organisationseinheit, auf der die Arbeit eingereicht wird:H91300 Institut für Waldbau (WALDBAU)
AutorInName:DIPL.-ING.DR.NAT.TECHN. Rupert SeidlBeurteilende(r)Name:Ao.Univ.Prof. Dipl.-Ing. Dr.nat.techn. Manfred Josef LexerHerkunftsbetrieb:ArbeitTyp der Arbeit:MasterarbeitSprache der Arbeit:EnglischTitel der Arbeit in Originalsprache:Evaluation of a hybrid forest patch modelTitel der Arbeit in deutsch:n.a.Titel der Arbeit in englisch:Evaluation of a hybrid forest patch modelPublikationsmonat:08.2004Seitenanzahl:Online-Katalog der Universitätsbibliothek BodenkulturAC-Nummer:AC04263068AbstractAbstract in Deutsch:Obwohl in den letzten Jahren bedeutende Fortschritte
im Bereich der prozess-orientierten Ökosystemmodelle
verzeichnet werden konnten, ist deren Einsatz sowohl
in der forstlichen Praxis als auch in Fragestellungen
der angewandten Wissenschaft bis jetzt nur bedingt
möglich. Aber auch klassische empirische Modelle sind
durch sich ändernden Umweltbedingungen und neue
Waldbewirtschaftungspraktiken nur mehr begrenzt anwendbar.
Gefordert sind daher Waldökosystemmodelle, die sowohl
hohe Flexibilität und physiologische Grundlage aufweisen
aber auch mit vorhandenen forstlichen Daten operieren
können. Eine Möglichkeit, die Vorteile verschiedener
Modellierungsansätze zu verbinden und dabei ihre
Schwächen auszugleichen, ist die Hybridisierung
unterschiedlicher Konzepte.
Das in der vorliegenden Arbeit evaluierte Modell PICUS v1.3
kombiniert Elemente eines detaillierten, dreidimensionalen
patch-Modells und eines prozess-orientierten
Produktionsmodelles auf Bestandesebene. Die Evaluierung dieses
Hybridmodells konzentriert sich vor allem auf die Aspekte Allgemeingültigkeit und Genauigkeit, welche die
Hauptkritikpunkte an klassischen patch-Modellen darstellen.
Das Modell wird einem multidimensionalen Test unterzogen,
in welchem auf mehreren Standorten in Österreich sowohl
quantitative als auch qualitative Kenngrößen mit
Expertenwissen, Prozessmodell-Simulationen und
waldwachstumskundlichen Langzeitversuchen verglichen werden.
Die Ergebnisse dokumentieren realistisches Modellverhalten
in Bezug auf Klimasensitivität und Robustheit in einem weiten bioklimatischen Bereich. Letzteres konnte entlang eines
Höhentransekts sowohl für die Simulation der Produktivität
als auch der potentiellen natürlichen Waldgesellschaft
festgestellt werden. Der Vergleich von Simulationsergebnissen
mit Daten aus waldwachstumskundlichen
Dauerversuchsflächen zeigt gute Übereinstimmung von
Volumszuwachs und Kenngrößen der Bestandesstruktur.Abstract in Englisch:Although there has been substantial progress in the
development of process- based models within the last
years their applicability as decision support tools
in forest management as well as in large scale
assessments in applied science is still restricted.
In addition, the core assumptions of empirical models
are no longer valid under changing environmental
conditions and modern forest ecosystem management
practices. Thus, ways to bridge this gap are needed,
one being hybridization of different modelling
approaches as a means to trade-off their individual
shortcomings. The model subject to this study,
PICUS v1.3, couples a structurally detailed three-dimensional
forest patch model with a physiology-based stand
level production module. The presented
evaluation focuses mainly on generality and accuracy
of the model addressing recently issued criticism
on forest patch models. Model performance is
assessed in a multidimensional layout at several
sites across Austria evaluating both quantitative
and qualitative outputs against expert knowledge,
process-model results and long-term growth and yield
records. Results indicate realistic model response
to a climate sensitivity experiment as well as along
distinct environmental gradients, both in terms
of productivity and equilibrium tree species
composition. Testing against independent long-term
growth and yield data revealed good correspondence
between observed and predicted volume production
and stand structure.SchlagworteSchlagwörter Deutsch: Forstwirtschaft Modellvalidierung Waldökosystem-Modellierung gap-ModellSchlagwörter Englisch: AGRICULTURE, FORESTRY model validation forest ecosystem modelling gap modelSonstigesSignatur:HB: D-11768Organisationseinheit, auf der die Arbeit eingereicht wird:H91300 Institut für Waldbau (WALDBAU)